PoC en 3 semaines sur votre catalogue

Améliorez votre catalogue, vos clients vous remercieront.

Whitebox enrichit vos données produits pour rendre recherche, cross-sell et CRM beaucoup plus pertinents.

Pas besoin de tout reconstruire. On ajoute la couche data qui rend vos parcours d'achat évidents.

Whitebox ajoute des attributs riches à votre catalogue. Ensuite, vos systèmes peuvent enfin recommander mieux.

Attributs classiques

Le catalogue contient peu de signaux utiles.

Lunettes de piscine

Prix : 49€

Couleur : étain

Article exemple lunettes de piscine

Attributs enrichis Whitebox

Whitebox ajoute des attributs métier exploitables.

Esprit rétro sport90%
Signal d'identité forte80%
Mentalité collectionneur70%
Orientation compétition10%
Confort75%
Durabilité75%
Raison d'achat : rafraîchissement esthétique90%

et 90+ autres catégories

Attributs classiques

Le catalogue contient peu de signaux utiles.

Maison familiale

5 chambres

Année de construction : 2018

210 m² habitables

Maison familiale de campagne

Attributs enrichis Whitebox

Whitebox ajoute des attributs métier exploitables.

Grande famille60%
Animaux de compagnie75%
Safe pour les bambins78%
Champêtre85%
Potager possible90%
Minimaliste20%
Vie extérieure88%
Confort quotidien82%

et 90+ autres catégories

Use cases qui impactent le revenu rapidement

On commence par 3 cas d'usage concrets qui créent de la valeur rapidement.

Search Intelligence

Cas 1 / 3

Search Intelligence

Votre trafic existe déjà. Le sujet est de convertir mieux les requêtes internes.

+5% à +15% conversion search

Whitebox enrichit le catalogue avec des attributs utiles. Ensuite, votre système de recherche peut mieux comprendre des requêtes complexes.

Cross-sell intelligent

Cas 2 / 3

Cross-sell intelligent

Arrêtez les recommandations hors sujet et augmentez le panier moyen.

+5% à +20% panier moyen

Les produits proposés restent cohérents en style, usage et positionnement, au lieu de simples recos de même catégorie.

Connaissez les préférences de vos clients

Cas 3 / 3

Connaissez les préférences de vos clients

Utilisez les attributs pour comprendre ce que vos clients cherchent et ce qui les attire. Servez vous de cette information pour leur faire des promotions qu’ils ne pourront pas refuser.

+10% à +25% CTR

La segmentation devient plus précise car elle repose sur des signaux produits exploitables par vos équipes marketing.

Votre cliente vient d'acheter des lunettes de piscine.

Ne lui proposez pas d'autres lunettes de piscine. Proposez-lui d'autres articles qui correspondent à ce qu'elle aime.

Recommandation hors contexteRecommandation contextuelle
Whitebox versus blackbox

Une blackbox vous donne un score. Une whitebox vous donne un levier.

Beaucoup d'entreprises utilisent déjà du machine learning pour cross-selling, recherche ou recommandations. Whitebox garde cette puissance, mais la rend explicable et pilotable grâce à une meilleure donnée catalogue.

AxeBlackboxWhitebox
TransparenceSortie opaqueScores visibles par attribut
AuditabilitéDifficile à expliquerDécision justifiable article par article
Contrôle métierLogique imposée par le modèleTaxonomie pilotable par vos équipes
ItérationRetrain plus longAjustements rapides et tracés
Confiance interneFaible appropriation métierMarketing et e-commerce comprennent et activent
GouvernanceContrôle plus limitéTraçabilité et contrôle des attributs

Les 4 étapes du process

Un cadre détaillé pour passer du POC à une production opérationnelle.

Etape 1

Audit catalogue et impact business

On analyse structure, qualité des données et potentiel sur search, cross-sell et CRM.

Livrable : priorités business + cible de valeur.

Etape 2

Taxonomie et sélection des attributs

On définit les attributs utiles, lisibles, et activables par les équipes métier.

Livrable : taxonomie versionnée.

Etape 3

Scoring complet et contrôle qualité

Les articles sont enrichis puis vérifiés pour assurer cohérence et exploitabilité.

Livrable : catalogue enrichi et auditable.

Etape 4

Injection dans votre système

Exports ou API selon votre niveau de maturité technique.

Livrable : données prêtes pour activation.

Pricing

Des offres claires, une montée en puissance progressive.

POC

2.500 EUR one-shot

3 semaines pour valider le potentiel sur votre catalogue réel.

  • Taxonomie v1
  • Scoring complet
  • Export activable
Démarrer le POC

Integration Light

750 EUR / mois

Pour catalogues avec peu d'évolutions et équipe technique lean (abonnement minimum 12 mois).

  • Batch planifié
  • Maintenance attributaire
  • Support opérationnel

Full Integration

1.800 EUR / mois

Pour catalogues à forte évolution avec besoin de continuité (abonnement minimum 12 mois).

  • API continue
  • Monitoring qualité
  • Support prioritaire

Sécurité des données

La confiance est non-négociable dans le projet.

  • Vos données commerciales ne sont ni stockées ni utilisées autrement que pour l’enrichissement de votre catalogue.
  • Traitement en cloud EU, avec option de déploiement client.
  • Signature DPA et gouvernance claire avant démarrage.
  • Accès limités, logs des opérations et principe de moindre privilège.
  • Suppression des données: on ne garde aucune donnée.

FAQ

Vos modèles apprennent-ils sur nos données pour d'autres clients ?

Non. Les données restent isolées par client.

Faut-il un accès DB complet ?

Non. Un export CSV/JSON suffit pour un POC.

Où sont traitées les données ?

Cloud EU, avec option de déploiement client.

Faut-il les données clients finales ?

Non. Les données produits suffisent pour démarrer.

Quel volume de catalogue est supporté ?

Jusqu'à 100k produits en batch standard.

Quels délais d'implémentation ?

POC en 3 semaines, Integration Light en 1-2 mois, Full Integration en 3-6 mois.

Compatible Shopify, Prestashop, Magento ?

Oui, ainsi que WooCommerce et autres stacks via export/API.